DENIS: Status of the project // Estado del proyecto

Dear volunteers,
We update you on the status of the project and how the simulations are going. In recent weeks the search algorithm has been improving the model very little. This indicates us that the optimization is close to be finished. Once this is complete we will pass to the validation phase which we will be done outside of DENIS (DENIS is not yet prepare for the required simulations).

The improvement obtained is very considerable (you can see the graph with the evolution of the error below and we hope that the validation results turn out well). It can be improved, but not all the error can be removed with the optimization (it requires other type of improvements in the model).

On the other hand, looking at the results, last week we started a new optimization by changing an aspect of it. In the initial search, if one of the markers was in the experimentally observed range, we did not allow the algorithm to search where that marker was outside of the experimental range (criterion of keeping at least those markers that were already in the experimental range). In the new search we are allowing it in the hope that even if some marker goes out, the overall behavior will improve. In this case, the uncertainty about the result is higher, but as you can see in the graph below, after the first iterations of the algorithm, the results are quite promising.

Sincerely,
Jesus.

https://denis.usj.es/denisathome/img...0230411_en.png



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Estimados voluntarios:
Os actualizamos el estado del proyecto y cómo van las simulaciones. En las últimas semanas el algoritmo de búsqueda ha ido mejorando muy poco el modelo. Esto nos indica que está a punto de terminarse la optimización. Una vez que esto se complete, pasaremos a una fase de validación de la simulación que haremos fuera de DENIS (DENIS no está preparado para ello).

La mejoría obtenida es muy considerable y esperamos que los resultados de la validación salgan bien (podéis ver la gráfica con la evolución del error debajo). Todavía hay margen de mejora, pero no todo el error se puede eliminar en la optimización (requiere otro tipo de mejoras en el modelo).

Por otro lado, viendo los resultados, la semana pasada comenzamos una nueva optimización cambiando un aspecto de la misma. En la búsqueda inicial, si uno de los marcadores estaba en el rango observado experimentalmente, no permitíamos al algoritmo buscar donde ese marcador saliera del rango experimental (criterio de mantener en rango experimental al menos los que ya estaban). En la nueva búsqueda estamos permitiéndolo con la esperanza de que aunque algún marcador salga fuera, el comportamiento global mejore. En este caso la incertidumbre sobre el resultado es algo mayor, pero como podéis ver en la gráfica de debajo, tras las primeras iteraciones del algoritmo, los resultados son bastante prometedores.

Atentamente,
Jesús.

https://denis.usj.es/denisathome/img...0230411_es.png

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